和CFA、FRM这类国际考试不同的是，CQF是根据考试报告质量来决定通过率的，CQF本身并没有一个参考通过率，只要在三年内，能通过4次考试，就可以顺利持证。而只要大家提交的答案符合考试要求，达到60％的分数线，就能通过考试。
可以这样说，CQF的通过率可以类比海外金工硕士的毕业率，基本上大部分同学是能够正常毕业的，当然，不排除个别学员也有困难。而CQF从报名到课程学习到考证取证这个过程周期，正常来说一般需要6个月左右。
CQF考多少分才能合格？
【资料图】
我们可以把CQF理解为一次线上的金融工程硕士学习，CQF的正式课程一般是一年开设两次——分别是在1月和6月。我们只需要考完3次开卷考试和最后提交一个报告，就可以拿到证书，这个时间最快可以用时只需6个月。当然，如果不想压力太大，大家在三年内考完即可。
考试成绩的评分是按照每一个小题答案的准确性进行评定的，最后的得分就是每一个小题的准确性乘以对应的权重。在提交考试答案两周以后，CQF考试官方会给出老师的评分，考试满分为100分，分数达到60分就能够及格。如果大家的考试没有达到60分，就需要进行补考，如果补考通过了，不管成绩如何都是60分。
CQF考试形式及时间安排
CQF考试的形式都是开卷考试，基本上是老师的上课或者习题课讲过的内容进行深化。CQF项目一共包含3次考试和最终的project，每门考试的开始时间如下：
| 月份 | CQF学习事项 | |
| 1月 | 1st入学，模块1学习，final project考试 | |
| 2月 | 模块2学习 | |
| 3月 | 1st考试，模块3学习 | |
| 4月 | 1st考试，模块4学习 | |
| 5月 | 模块5学习 | |
| 6月 | 2nd入学，模块6&选修课学习，3th考试，final project | |
| 7月 | 3th考试，模块1学习 | |
| 8月 | 1st考试，模块2学习 | |
| 9月 | 2nd考试，模块3学习 | |
| 10月 | 模块4学习 | |
| 11月 | 3th考试，final project，模块5学习 | |
| 12月 | 模块6学习，选修课学习，3th考试，final project | |
前面三次考试持续的时间为两周，Final Project约为两个月。前面三次考试为总分权重的20%，最后的project为40%。
备考资料ue_arc_bkzl请在下面红色框内输入分类名称arc_bkzl_nameCQF
CQF考试科目
CQF资格考试由六个模块，两个选定的高级选修课，三个考试和一个最终项目组成。
| 必修课 | 内容 | |
| ●模块一：量化投资基础 | 使用随机计算作为工具，并学习如何使用简单的随机微分方程及其相关的普朗克和科尔莫戈罗夫方程。 | |
| ●模块二：量化分析风险和收益 | 学习马科维茨的经典投资组合理论，资本资产定价模型以及这些理论的最新发展。 | |
| ●模块三：股票和现金 | 使用各种数学知识来了解股票和货币背景下的理论和结果，以使您熟悉当前使用的技术。 | |
| ●模块四：数据分析和机器学习I | 学习基本的数学工具，深入研究监督学习的主题，包括回归方法，k近邻，支持向量机，集成方法等等。 | |
| ●模块五：数据分析和机器学习II | 从无监督开始学习，深度学习和神经网络，我们将进入自然语言处理和强化学习。 | |
| ●模块六：债券和评级 | 回顾行业中使用的多种利率模型，学习信用以及如何在量化金融中使用信用风险模型，包括结构化，简化形式以及关联结构模型。 | |
| ●高级必修课(任选两科) | 高级投资组合管理、高级机器学习I、高级机器学习II、高级风险管理、高级波动率建模、算法交易I、算法交易II、量化分析师的行为金融学、c++、交易对手信用风险建模、Fintech、量子计算在金融中的应用、数值方法、R代表数据科学与机器学习、风险预算:基于风险的资产配置方法 | |
CQF的课程每年定期更新。实际上课的时候，老师都会更新讲义，而课程是老师讲课直播录制的网课，因此老师更新讲义也会带来课程的更新。
最后的project有多个题目的选择，可以依据个人兴趣和选修课选择的内容进行选择。
关键词：
